[发明专利]一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统，包括如下步骤：人脸特征提取模块获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块；所述车云端模块接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块，所述命令包括智能调控模式和语音控制模式；以及，根据外界温度模块获取温度和所述控制模块接收的命令调控车内温度；本发明中智能车载AI设备可以学习用户的行为，在用户乘坐时，结合外界的条件进行智能预测调节空调的温度，省去了语音输入命令的繁琐过程，更加的人性化。

主权项

1.一种基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于，包括如下步骤：/n人脸特征提取模块（100）获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块（200）；/n所述车云端模块（200）接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块（300），所述命令包括智能调控模式和语音控制模式；以及，/n根据外界温度模块（400）获取温度和所述控制模块（300）接收的命令调控车内温度；/n其中， 所述人脸特征提取模块（100）获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块（200）的步骤，包括：/n人脸采集单元（101）获取用户图像，并将所述用户图像发送至预处理单元（102）；/n所述预处理单元（102）接收用户图像后，根据预先设置对所述用户图像进行图像预处理并将预处理后的用户图像发送至特征提取单元（103），所述像预处理包括灰度矫正和/或噪声过滤；/n所述特征提取单元（103）提取预处理后的用户图像的用户人脸特征，并与所述车云端模块（200）建立连接，以将所述用户人脸特征发送至所述车云端模块（200）；/n其中，所述车云端模块（200）接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块（300）的步骤，包括：/n所述车云端模块（200）根据预选储存的用户人脸特征中的特征模板与所述特征提取单元（103）的用户人脸特征进行搜索匹配获取相似度；/n将所述相似度与所述车云端模块（200）的预先设定阀值进行对比，从而来对用户身份信息进行判断；/n根据判断反馈相应的命令至控制模块（300）；/n其中，根据外界温度模块（400）获取温度和所述控制模块（300）接收的命令调控车内温度的步骤包括：/n所述控制模块（300）的接收单元（301）接收语音控制模式指令发送至语音相应单元（302）；/n所述语音相应单元（302）发送询问语言与用户进行联系，所述用户根据外界温度信息反馈所需温度信息至所述语音相应单元（302）；/n所述语音相应单元（302）接收所述所需温度信息至处理单元（303），所述处理单元（303）根据温度信息通过空调调控车内温度，同时所需温度信息将发送至数据采集单元（304）；/n所述数据采集单元（304）根据采集的若干个所需温度信息建立训练模型，并将该用户训练模型和人脸特征发送至云端模块；/n其中，训练模型为：/ny=wx+b/n其w和b为训练模型参数，x表示外界温度，y表示车内温度。/n