[发明专利]船机设备故障预测方法、装置、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910189410.8 申请日: 2019-03-13
公开(公告)号: CN110081927A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 刘建;刘静;李大庆;段永强;殷信刚;刘国生;张占一;原培召;荣建国 申请(专利权)人: 中交广州航道局有限公司;北京东方振动和噪声技术研究所
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;H04L29/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 汤金燕;曾旻辉
地址: 510300 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种船机设备故障预测方法、装置、系统和存储介质。方法包括:获取采集设备发送的船机设备的状态信息;采集设备用于接收多个传感器采集的船机设备的源信息,状态信息由源信息得到;确定采集设备对应的数据处理模式;采用数据处理模式对采集设备发送的状态信息进行数据处理,得到船机设备的状态表征数据;根据状态表征数据,确定船机设备的劣化速度;根据劣化速度,预测船机设备在预测时刻是否发生故障。采用本方法能够自动预测船机设备在未来某个时刻是否有出现故障的可能,有效提高船机设备的状态预测准确率。
搜索关键词: 船机 采集设备 设备故障预测 数据处理模式 存储介质 状态表征 源信息 劣化 预测 发送 传感器采集 发生故障 数据处理 状态预测 准确率 申请
【主权项】:
1.一种船机设备故障预测方法,所述方法包括:获取采集设备发送的船机设备的状态信息;所述采集设备用于接收多个传感器采集的船机设备的源信息,所述状态信息由所述源信息得到;确定所述采集设备对应的数据处理模式;采用所述数据处理模式对所述采集设备发送的所述状态信息进行数据处理,得到所述船机设备的状态表征数据;根据所述状态表征数据,确定所述船机设备的劣化速度;根据所述劣化速度,预测所述船机设备在预测时刻是否发生故障。
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