[发明专利]一种基于人工智能的试卷批改方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910191579.7 申请日: 2019-03-14
公开(公告)号: CN110110581B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 张明;瞿波;张国斌 申请(专利权)人: 杭州笔声智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F40/30
代理公司: 北京真致博文知识产权代理事务所(普通合伙) 11720 代理人: 孙敬文
地址: 311100 浙江省杭州市余杭区余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请实施例提供的试卷批改方法,包括:利用预先训练的神经网络模型对题干图像信息进行切分,将题干图像信息切分为多个第一字段;利用计算机识别技术识别出切分后的多个第一字段中的题号、题型和知识点以及题号、题型和知识点的对应位置信息,生成统一的第一切分图像;利用神经网络模型对答案图像信息进行切分,将答案图像信息切分为多个第二字段;利用计算机识别技术识别出切分后的多个第二字段中的文字、数字和公式以及文字、数字和公式的对应位置信息,生成统一的第二切分图像;将第二切分图像与对应的标准答案进行比对,确定第二切分图像对应的分值。本申请实施例的基于人工智能的试卷批改方法,减少了人工评阅的工作量,提高试卷批改效率。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 试卷 批改 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于人工智能的试卷批改方法,其特征在于,包括:获取待批改试卷的题干图像信息;利用预先训练的神经网络模型对所述题干图像信息进行切分,将所述题干图像信息切分为多个第一字段;利用计算机识别技术识别出切分后的多个第一字段中的题号、题型和知识点以及所述题号、所述题型和所述知识点的对应位置信息,生成统一的第一切分图像;获取所述待批改试卷的答案图像信息;利用所述神经网络模型对所述答案图像信息进行切分,将所述答案图像信息切分为多个第二字段;利用计算机识别技术识别出切分后的多个第二字段中的文字、数字和公式以及所述文字、所述数字和所述公式的对应位置信息,生成统一的第二切分图像;将所述第二切分图像与对应的标准答案进行比对,确定所述第二切分图像对应的分值,并将所述分值添加到所述第一切分图像中的对应位置处。
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