[发明专利]一种问题目标特征自动识别和抽取方法在审
| 申请号： | 201910192494.0 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN109992651A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 郝天永;谢文秀;瞿瑛瑛 | 申请（专利权）人： | 广州智语信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬;付静 |
| 地址： | 510631 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种问题目标特征自动识别和抽取方法。该方法包括：根据预设的生成规则生成至少一个依存关系链样本；根据预设的匹配规则，从所述至少一个依存关系样本，匹配所述待分析问题文本匹配的候选依存关系链；根据预设的筛选规则，从所述候选依存关系链中，筛选出所述待分析问题文本的问题目标词。本发明的效果在于，通过本发明提供的问题目标词识别方法，从待分析文本中识别出于用户提问意图相关词汇，从而能够更加精确地识别用户的意图。 | ||
| 搜索关键词： | 依存关系 预设 目标特征 问题文本 自动识别 匹配 样本 抽取 目标词识别 匹配规则 筛选规则 生成规则 用户提问 分析 目标词 词汇 文本 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种问题目标特征自动识别和抽取方法，其特征在于，包括：根据预设的生成规则生成至少一个依存关系链样本；根据预设的匹配规则从所述至少一个依存关系样本匹配所述待分析问题文本匹配的候选依存关系链；根据预设的筛选规则从所述候选依存关系链中筛选出所述待分析问题文本的问题目标词。
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