[发明专利]一种基于判决书文本的涉毒案件深度分析方法

摘要

本发明提供一种基于判决书文本的涉毒案件深度分析方法，包括如下步骤：S1）提取毒品犯罪案件的主要信息；S2）统计分析提取的信息；S3）根据主要信息建立预测模型；S4）使用模型预测判刑结果。本发明的优点为：从毒品犯罪案件的刑事判决书中提取主要信息并进行统计，帮助整理案卷，分析毒品犯罪的趋势和因素，针对毒品犯罪的相关行为进行判决结果预测，便于禁毒教育宣传。

主权项

1.一种基于判决书文本的涉毒案件深度分析方法，其特征在于包括如下步骤：S1）提取毒品犯罪案件的主要信息系统导入毒品犯罪刑事判决书，采用句式分析、关键字抓取和正则表达式匹配的方法提取毒品犯罪刑事判决书中的主要信息，包括案件基本信息、毒品交易相关信息和涉案人员基本信息，导出上述信息；S2）统计分析提取的信息对涉案人员根据性别、年龄、地域等因素进行统计分析，作出人员关系的知识图谱；S3）根据主要信息建立预测模型首先采用主成分分析方法保留99%的主要信息，将保留的主要信息用二进制向量表示作为训练数据，涉案人数实际判刑年数作为标签数据；根据法律量刑将所有数据分为四个类别，分别在各个类别上建立监督学习的回归预测模型xgboost模型，建立100棵CART树进行加法训练，优化目标函数，选取的误差函数为MSE；S4）使用模型预测判刑结果在模型中输入相关毒品犯罪信息，预测判刑结果。