[发明专利]基于改进自编码器网络的识别心律类型的方法及装置有效
| 申请号： | 201910199065.6 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110037681B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 朱俊江;张德涛;伍尚实;何雨辰;谢胜龙 | 申请（专利权）人： | 上海数创医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349;A61B5/363 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 马刚强 |
| 地址： | 200437 上海市杨浦区密*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进自编码器网络的识别心律类型的方法及装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别的心电信号；对所述心电信号进行预处理，得到满足识别要求的心电信号；将预处理后的心电信号输入至预先训练的神经网络进行识别，输出所述心电信号对应的心律类型，其中，所述神经网络采用平移时结构不变权重矩阵的自编码器。本发明使用平移时不变自编码器(也即是采用平移时结构不变的权重矩阵)来快速确定出记录起始点，相对于现有的随机矩阵，可以保证能够在使用较少心电信号训练数据情况下得到较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 编码器 网络 识别 心律 类型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进自编码器网络的识别心律类型的方法，其特征在于，包括：获取待识别的心电信号；对所述心电信号进行预处理，得到满足识别要求的心电信号；将预处理后的心电信号输入至预先训练的神经网络进行识别，输出所述心电信号对应的心律类型，其中，所述神经网络采用平移时结构不变权重矩阵的自编码器。
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