[发明专利]一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910204748.6 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN109978846B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 赵志杰;任聪;金雪松;王冉;韩小为;张立志;孙华东;范智鹏;陈永超;陶武超 申请(专利权)人: 哈尔滨商业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/46
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 刘冰
地址: 150028 黑*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法。本发明涉及从肺部CT图像识别出肺结节方法。现有肺结节文理特征提取方法存在图像的部分纹理信息损失,而导致的肺结节识别率的问题。一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法,基于VLBP模式对肺结节的相邻切片进行局部模式提取;对提取的局部模式利用正态分布函数进行局部自适应阈值的计算;将局部三值模式以中心像素为中心进行各方向的三值概率统计;将统计得到的各方向的三值概率作为特征向量和KNN分类算法来识别肺结节,并进行肺结节纹理特征识别结果的评价,得出识别结果是否正确。本发明方法提高了肺结节识别的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 局部 方向 模式 结节 纹理 特征 提取 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统,其特征在于:所述的系统包括:基于VLBP模式对肺结节的相邻切片进行局部模式提取的步骤;对提取的局部模式利用正态分布函数进行局部自适应阈值的计算的步骤;将计算得到的局部三值模式,以中心像素为中心进行各方向的三值概率统计的步骤;将统计得到的各方向的三值概率作为特征向量和KNN分类算法来识别肺结节,并利用准确率、混淆矩阵以及受试者操作特征曲线进行肺结节纹理特征识别结果的评价,得出识别结果是否正确的步骤。
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