[发明专利]一种基于多时相光学遥感数据的无云影像合成算法在审
| 申请号： | 201910205833.4 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109961418A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 庞勇;蒙诗栎;李增元 | 申请（专利权）人： | 中国林业科学研究院资源信息研究所 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100091 北京市海淀区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多时相光学遥感数据的无云影像合成算法，包括以下步骤：对于多时相光学遥感影像F，计算其传感器权值w1，目标日权值w2，目标像元与云/云阴影距离权值w3，目标像元的不透明度权值w4；将四项权值相加作为评估目标像元总体质量的总权值W，将目标像元总权值W总叠加F中的目标像元值V，得到合成后的目标像元；遍历整景影像，通过V合成填充得到最佳观测像元的合成结果F1，对多时相光学遥感数据进行无云合成，得到无云、无缝、清晰且质量高的光学遥感影像。优化现有技术中的最佳像元选取准则，将最佳像元认定为所有输入像元叠加像元评分权值后的加权平均值，解决了合成影像中由于多时相数据造成的“斑块”问题。 | ||
| 搜索关键词： | 像元 目标像元 光学遥感数据 合成 光学遥感影像 合成算法 权值W 叠加 影像 不透明度 合成结果 评估目标 传感器 斑块 遍历 加权 填充 相加 观测 阴影 清晰 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于多时相光学遥感数据的无云影像合成算法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1：对于多时相光学遥感影像F，计算其传感器权值w1，目标日权值w2，目标像元与云/云阴影距离权值w3，目标像元的不透明度权值w4；S2：将上述计算的四项权值相加作为评估目标像元总体质量的总权值W，W总＝w1+w2+w3+w4；S3：将目标像元总权值W总叠加F中的目标像元值V，得到合成后的目标像元V合成；S4：遍历整景影像，通过V合成填充得到最佳观测像元的合成结果F1，能够对多时相光学遥感数据进行无云合成，得到无云、无缝、清晰且质量高的光学遥感影像。
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