[发明专利]资金流数据的异常检测方法、装置及设备有效
申请号: | 201910209875.5 | 申请日: | 2019-03-19 |
公开(公告)号: | CN110009469B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 洪小洋;欧阳清;陈治 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/12 | 分类号: | G06Q40/12;G06F16/903 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 张明;周良玉 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种资金流数据的异常检测方法、装置及设备,在资金流数据的异常检测方法中,获取新资金流数据。根据新资金流数据,确定目标特征的特征值以及与目标特征对应的子特征的第一特征值。从实例集合中选取与目标特征的特征值相匹配的实例。该实例集合中的各个实例是按照目标特征的不同特征值对多笔资金流数据执行聚合操作后得到的。基于所选取的实例,确定子特征的多个第二特征值。根据多个第二特征值,确定子特征的置信度区间。判断第一特征值是否在置信度区间内。如果第一特征值不在置信度区间内,则确定新资金流数据为异常数据。 | ||
搜索关键词: | 资金 数据 异常 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种资金流数据的异常检测方法,包括:获取新资金流数据;根据所述新资金流数据,确定目标特征的特征值以及与所述目标特征对应的子特征的第一特征值;从实例集合中选取与所述目标特征的特征值相匹配的实例;所述实例集合中的各个实例是按照所述目标特征的不同特征值对多笔资金流数据执行聚合操作后得到的;基于所选取的实例,确定所述子特征的多个第二特征值;根据所述多个第二特征值,确定所述子特征的置信度区间;判断所述第一特征值是否在所述置信度区间内;如果所述第一特征值不在所述置信度区间内,则确定所述新资金流数据为异常数据。
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