[发明专利]基于卷积网络的车牌检测方法、存储介质和检测设备在审
| 申请号： | 201910210152.7 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109948612A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 孔令军;王锐;李华康 | 申请（专利权）人： | 苏州怡林城信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 | 代理人： | 张芳 |
| 地址： | 215011 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积网络的车牌检测方法、存储介质和检测设备，其中车牌检测方法包括：利用卷积网络进行图片特征提取，再由车头车尾检测模块获取车头车尾坐标位置，从中提取车头车尾区域的局部特征图，再经过车牌检测模块，得到车牌的坐标位置。本发明提出了将卷积网络特征图的空间不变性特点运用于车牌检测，能够精确的通过特征图的分类结果定位车牌位置。本发明识别效果突出，准确率高，能够实时的运用于车牌识别系统以及嵌入式设备的移植；利用卷积网络对光照的鲁棒性，在各种天气环境条件下，能够较好的识别并定位出车牌。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 车牌检测 车头车尾 存储介质 检测设备 坐标位置 车牌 网络 车牌检测模块 车牌识别系统 嵌入式设备 定位车牌 分类结果 检测模块 局部特征 天气环境 图片特征 网络特征 不变性 鲁棒性 特征图 准确率 光照 移植 | ||
【主权项】：
1.基于卷积网络的车牌检测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1、获取图片；S2、将所述图片重构为固定大小的特征图，送入卷积网络进行特征提取，得到若干尺寸不同的初步特征图；S3、将所述初步特征图作为车头车尾检测模块的输入，得到车头车尾坐标位置；S4、根据所述车头车尾坐标位置，从所述初步特征图中获取包含车头车尾特征区域的局部特征图；S5、将所述局部特征图作为车牌检测模块的输入，得到车牌坐标位置；S6、根据所述车头车尾坐标位置和所述车牌坐标位置，得到车牌相对于S1中所述图片的坐标。
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