[发明专利]一种基于卷积神经网络的服装分类和推荐模型在审
| 申请号： | 201910210676.6 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109948702A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 霍玉洁 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于卷积神经网络的服装分类和相似推荐模型，属于深度学习和数据挖掘领域。随着服装电子商务的兴起，越来越多的人通过网络购买服装，但是现有的购物网站中往往存在分类准确度低和搜索不准确问题，并且在对用户进行服装相似推荐时，不能很好的满足用户的的需求，因而研究一种可以精确的对服装进行分类并为用户推荐相似服装的要求，便成为当前购物网站研究的重点和难点。本发明提出的基于卷积神经网络的服装分类及推荐模型，它通过改进相应的算法实现服装的精确分类识别，并通过计算图片的相似性，将最相似这5个图片推荐给用户。利用该模型能够精确的对服装进行分类和相似推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 服装 卷积神经网络 服装分类 购物网站 分类准确度 电子商务 分类识别 数据挖掘 算法实现 网络购买 用户推荐 准确问题 分类 搜索 研究 图片 改进 学习 | ||
【主权项】：
1.基于卷积神经网络的服装分类和推荐模型，针对当前购物网站通过卖家上传服装图片并配备相应介绍文字推销产品，由此带来的网站对服装分类和搜索不准确的问题，基于卷积神经网络模型设计出高精度的服装分类模型，并给用户进行相似服装的推荐。
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