[发明专利]一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法及系统，属于大数据和机器学习领域，本发明要解决的技术问题为如何克服当前传统数据获取渠道狭窄、数据反馈不及时以及如何充分利用当前爆炸式增长的互联网数据及大数据分析技术进行城市创新力评价，采用的技术方案为：一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法，具体步骤如下：S1、得到创新力二级特征评价指标；S2、得到指标基础上的城市创新力多个评价维度作为一级评价指标；S3、得到去除人口影响后的创新力二级特征评价新指标；S4、得到二级指标权重；S5、求得城市创新力总得分；S6、得到各城市创新力最终得分。本发明还公开了一种基于聚类随机森林的城市创新力评价系统。

主权项

1.一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法，其特征在于，该方法的具体步骤如下：S1、确定参与创新力评价的城市，针对创新对互联网平台数据进行全量数据采集的规划和收集工作，将通过互联网平台采集的与创新相关的数据作为初始数据源，得到创新力二级特征评价指标；S2、整理清洗创新力二级特征评价指标的初始数据源并进行归纳分析，得到二级指标基础上的城市创新力多个评价维度作为一级评价指标；S3、计算不同城市对应的调整因子，将得到的城市调整因子乘以原始的创新力二级特征评价指标，得到去除人口影响后的创新力二级特征评价新指标；S4、对参与创新力评价城市使用聚类分析确定该城市所属类别，再基于随机森林算法以聚类结果为导向进行分类，得到二级指标权重；S5、将各城市创新力二级特征评价新指标乘以对应二级指标权重求得城市创新力总得分；S6、将各城市的创新力总得分投映到a分至100分这个区间内，得到各城市创新力最终得分。