[发明专利]一种显微镜病理照片的宫颈癌病变细胞分类系统在审
申请号: | 201910217394.9 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN110334565A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 李文勇;王乾;张立箎 | 申请(专利权)人: | 江苏迪赛特医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人: | 宋缨;钱文斌 |
地址: | 215024 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种显微镜病理照片的宫颈癌病变细胞分类系统,包括:检测网络模型和分类网络模型,所述检测网络模型利用不完全分类的细胞标注数据进行训练,训练完成后用于对显微镜照片中的细胞进行检测;所述分类网络模型根据不完全的细胞分类标注数据进行训练,训练完成后用于对检测到的细胞进行分类,并对细胞的具体类别进行预测。本发明使得利用不完全标注的样本训练得到病变细胞检测/分类模型成为可能。 | ||
搜索关键词: | 病变细胞 检测 细胞 标注 病理照片 分类网络 分类系统 网络模型 宫颈癌 显微镜 显微镜照片 分类模型 细胞分类 样本训练 分类 预测 | ||
【主权项】:
1.一种显微镜病理照片的宫颈癌病变细胞分类系统,其特征在于,包括:检测网络模型和分类网络模型,所述检测网络模型利用不完全分类的细胞标注数据进行训练,训练完成后用于对显微镜照片中的细胞进行检测;所述分类网络模型根据不完全的细胞分类标注数据进行训练,训练完成后用于对检测到的细胞进行分类,并对细胞的具体类别进行预测。
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