[发明专利]一种基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法

摘要

本发明公开一种基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法，采集居民建筑物室内室外的物理环境，并基于BP神经网络确定居民建筑物的光舒适度、热舒适度、隔音效果、空气质量以及通风效果，具体包括步骤一、按照采样周期，测量建筑物的视野可视度、自然采光强度、夏季室内温度、冬季室内温度、环境噪声、园区植物绿化率以及室内通风度；步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x＝{x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7}；步骤三、所述输入层向量映射到隐层，隐层的神经元为m个；步骤四、得到输出层神经元向量o＝{o1,o2,o3,o4,o5}。能够采集居民建筑物室内室外的物理环境，并基于BP神经网络确定居民建筑物的光舒适度、热舒适度、隔音效果、空气质量以及通风效果。

主权项

1.一种基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法，其特征在于，采集居民建筑物室内室外的物理环境，并基于BP神经网络确定居民建筑物的光舒适度、热舒适度、隔音效果、空气质量以及通风效果，具体包括如下步骤：步骤一、按照采样周期，测量建筑物的视野可视度、自然采光强度、夏季室内温度、冬季室内温度、环境噪声、园区植物绿化率以及室内通风度；步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x＝{x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇}；其中，x₁为视野可视度，x₂为自然采光强度，x₃为夏季室内温度，x₄为冬季室内温度，x₅为环境噪声，x₆为园区植物绿化率，x₇为室内通风度；步骤三、所述输入层向量映射到隐层，隐层的神经元为m个；步骤四、得到输出层神经元向量o＝{o₁,o₂,o₃,o₄,o₅}；其中，o₁为居民建筑物的光舒适度，o₂为居民建筑物的热舒适度，o₃为居民建筑物的隔音效果，o₄为居民建筑物的空气质量，o₅为居民建筑物的通风效果。