[发明专利]一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统及管理方法在审
| 申请号： | 201910221183.2 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109977156A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 芮诚;王相;何岩峰;窦祥骥;葛雯;权俊宇;黄晨;易鉴政;王浩宇;方诗铭 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06F16/248 | 分类号： | G06F16/248;G06F16/2458;G06N3/04 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统及管理方法，具有前端设备和后端设备,前端设备包括由管控人员操控的Web客户端，后端设备包括用于采集储存数据的四化平台大数据库、用于接收分析数据的本地智能诊断工作站、用于分析诊断的智能分析神经网络、用于储存诊断结果和反馈信息的本地诊断/报警数据库。本发明实现了对油井工况的实时分析和管理，该系统可实现智能分析神经网络与油井生产数据库的实时连接‑分析‑推送，使管理系统更好的发挥其作用，同时也便于工作人员根据诊断结果及时的进行现场管控，实现了对错误信息的反馈，使系统实现自我学习与优化，提升了性能，也提高了工况诊断准确率，为油田生产带来了巨大的效益。 | ||
| 搜索关键词： | 管理系统 实时分析 油井工况 后端设备 前端设备 神经网络 诊断结果 智能分析 管控 接收分析数据 报警数据库 诊断 储存数据 错误信息 大数据库 反馈信息 工况诊断 人员操控 实时连接 系统实现 油井生产 油田生产 智能诊断 自我学习 准确率 推送 管理 工作站 数据库 分析 采集 储存 反馈 学习 优化 | ||
【主权项】：
1.一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统，其特征是：具有前端设备和后端设备,所述的前端设备包括由管控人员操控的Web客户端，所述的后端设备包括用于采集储存数据的四化平台大数据库、用于接收分析数据的本地智能诊断工作站、用于分析诊断的智能分析神经网络、用于储存诊断结果和反馈信息的本地诊断/报警数据库；所述的本地智能诊断工作站分别连接智能分析神经网络和四化平台大数据库，本地诊断/报警数据库分别连接智能分析神经网络和四化平台大数据库,所述的四化平台大数据库采集并储存油田生产中产生的包括载荷、电流、压力及温度参数的数据。
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