[发明专利]一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910221692.5 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109934199A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 韩雪;张正华;叶傲斌;李斌;曹永忠;徐颖仪;陈豪;闻栋 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测方法及系统。首先调用摄像头采集驾驶员脸部视频；之后通过类Harr特征的AdaBoost分类器算法定位人脸；然后利用landmark进行眨眼和打哈欠的检测提示疲劳；最后通过图片预处理定位人眼并依据PERCLOS算法准则判断疲劳进行预警。本发明结合PERCLOS人眼检测算法和人脸关键点提取算法对驾驶员进行疲劳预警，具有非接触性和实时性，不会对驾驶员正常驾驶产生干扰，使疲劳检测更加准确、高效、快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶员疲劳检测 计算机视觉 人脸 算法 疲劳 预处理 人眼检测算法 驾驶员脸部 摄像头采集 非接触性 疲劳检测 疲劳预警 提取算法 准则判断 关键点 实时性 人眼 调用 眨眼 视频 提示 预警 驾驶 检测 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内驾驶员的脸部视频；采用人脸检测分类器训练所述脸部视频，生成多帧人脸图片；根据所述人脸图片进行眨眼和打哈欠的检测，生成疲劳危险提示信息；根据所述人脸图片和所述疲劳危险提示信息，采用PERCLOS算法检测驾驶员的疲劳状态，生成疲劳状态判断结果；若所述疲劳状态判断结果为驾驶员处于疲劳状态，生成疲劳驾驶报警信息进行报警；若所述疲劳状态判断结果为驾驶员未处于疲劳状态，返回所述获取预设时间段内驾驶员的脸部视频的步骤。
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