[发明专利]一种电力负荷聚类分析方法、装置和设备

摘要

本申请公开了一种电力负荷聚类分析方法、装置和设备，通过动态时间弯曲路径算法计算电力用户的日负荷曲线数据的最短弯曲路径，从而计算最小平均距离，确定电力用户的数据代表，完成了对电力用户历史负荷数据的有效整合，减少了重复信息的冗余计算，有效节省了计算开销，在一定程度上克服了负荷的时间波动性和不确定性导致传统的聚类算法性能下降的问题；根据预置模糊裕度，对数据代表集进行压缩降维处理，使得计算维度大幅下降，提高了计算效率；因此，本申请提供的方法解决了现有的电力负荷聚类分析方法存在的使用原始日负荷数据计算维数高，造成信息冗余和计算效率低下，和因时间不确定性和波动性导致的计算结果误差大的技术问题。

主权项

1.一种电力负荷聚类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：101、从预处理后的电力用户i的日负荷曲线数据中选取一条日负荷曲线作为数据中心，根据动态时间弯曲算法计算所述数据中心与其余日负荷曲线数据的最短弯曲路径，并根据所述最短弯曲路径计算所述数据中心与所述其余日负荷曲线数据的平均距离；102、遍历所述电力用户i的所有所述日负荷曲线数据，分别计算各所述日负荷曲线数据作为所述数据中心时，所述数据中心与所述其余日负荷曲线数据的平均距离；103、将所述平均距离取得最小值时对应的所述数据中心作为所述电力用户i的数据代表，得到所有电力用户的数据代表集；104、根据预置模糊裕度对所述数据代表集进行压缩降维处理，得到降维数据集；105、对所述降维数据集的数据进行聚类。