[发明专利]一种基于多导联聚类分析的P波识别定位方法有效
申请号: | 201910224923.8 | 申请日: | 2019-03-24 |
公开(公告)号: | CN109893119B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 孙斌;顾林跃;杨智;符灵建 | 申请(专利权)人: | 浙江好络维医疗技术有限公司 |
主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/355 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 翁霁明 |
地址: | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多导联聚类分析的P波识别定位方法,包括:a)预处理;b)找出各导联主波位置及T波位置,获得抹平QRS波群及T波后数据;c)初步确定各导联P波位置;d)基于心电常识对P波进行分类,并进行分类补充;e)校准,确定各导联P波位置。本发明通过考虑导联之间的内在相关性,多阶段、多层次运用聚类分析工具,确定了各导联P波具体位置,较好的解决了不规则P波识别定位这一难点问题,易于理解,容易实现,精度较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多导联 聚类分析 识别 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多导联聚类分析的P波识别定位方法,包括:a)预处理;b)找出各导联主波位置及T波位置,获得抹平QRS波群及T波后数据;c)初步确定各导联P波位置;d)基于心电常识对P波进行分类,并进行分类补充;e)校准,确定各导联P波位置。其特征在于:所述a)预处理方法为:设有多导联心电图数据X:
其中:m表示导联数目,n表示采样点数因采样频率fc已知,可得采样点i处对应时刻ti=i/fc。步骤1:取1导联数据作为分析数据,利用Maximal overlap discrete wavelet transform,最大重叠量小波变换去除基线漂移及高频误差;步骤2:归一化;步骤3:对其他导联同样处理。
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