[发明专利]一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法在审

专利信息
申请号: 201910226752.2 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN110097375A 公开(公告)日: 2019-08-06
发明(设计)人: 俞磊;陶群山;王世好;杨勇;黄方亮;张璐瑶 申请(专利权)人: 安徽中医药大学
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F17/27
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 余成俊
地址: 230038 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法,首先在设计描述中药材供应链上追溯单元转化过程的12种模式基元基础上,基于关系代数理论设计其数据存储结构和数据采集算法;然后基于句法模式识别理论,在构建中药材产品追溯数据形式化描述文法基础上,构建基于递归的句子生成算法并形成基于改进下推自动机的粒度分级规约方法,从而建立中药材质量追溯数据的可变粒度模型。本发明可同时满足政府监管者、社会公众和生产企业的数据粒度需求,有效解决了传统中药材质量追溯系统追溯数据粒度输出单一的问题。
搜索关键词: 数据粒度 中药材 质量追溯 追溯 可分级 构建 建模 算法 规约 句法模式识别 数据存储结构 质量追溯系统 传统中药材 下推自动机 形式化描述 单元转化 关系代数 句子生成 可变粒度 理论设计 粒度分级 模式基元 社会公众 生产企业 数据采集 有效解决 文法 供应链 递归 输出 改进
【主权项】:
1.数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤(1):设计描述中药材供应链上追溯单元转化过程的12种模式基元;步骤(2):基于关系代数理论设计中药材供应链上追溯单元数据存储结构和数据采集算法;步骤(3):基于句法模式识别理论,构建中药材产品追溯数据形式化描述文法;步骤(4):构建基于递归的句子生成算法,形成基于改进下推自动机的粒度分级规约方法,从而建立中药材质量追溯数据的可变粒度模型。
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