[发明专利]一种基于会计信息相关性的投资组合预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910228560.5 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN109800928A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 胡志勇;张婧昕;李旎;黄琼宇;于贝贝;李元;梁达正;熊强;牛伊宁;胡立昂;谢高辉;陈阳 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于会计信息相关性的投资组合预测方法及系统,包括以下步骤:获取上市公司的财务报表数据、股票交易数据和分析师盈余预测数据,并计算上市公司的return值以及CAR;其中,return值为考虑现金红利再投资的日个股回报率,CAR为累积超额收益率;根据return值以及CAR,通过T检验方法得到会计系统、分析师预测系统与股价系统分别属于不同系统的检验结果;根据检验结果计算会计信息的相关性、预测价值和反馈价值;根据会计信息的相关性、预测价值和反馈价值,对五因子模型进行回归计算,获得最终的投资组合。本发明能够有效改进现有投资组合选股模型对股票回报率的解释力与预测能力,从而能够有效地提高投资组合预测的准确性以及股票的回报率。
搜索关键词: 投资组合 会计信息 预测 检验结果 财务报表数据 反馈 股票交易 回归计算 会计系统 现金红利 因子模型 有效改进 预测能力 预测数据 预测系统 有效地 股票 盈余 投资
【主权项】:
1.一种基于会计信息相关性的投资组合预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取上市公司的财务报表数据、股票交易数据和分析师盈余预测数据,并计算上市公司的return值以及CAR;其中,所述return值为考虑现金红利再投资的日个股回报率,所述CAR为累积超额收益率;根据所述return值以及所述CAR,通过T检验方法得到会计系统、分析师预测系统与股价系统分别属于不同系统的检验结果;根据所述检验结果计算会计信息的相关性、预测价值和反馈价值;根据所述会计信息的相关性、预测价值和反馈价值,对五因子模型进行回归计算,获得最终的投资组合。
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