[发明专利]一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法

摘要

本发明提供一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，包括读取测区范围内所有卫星影像的辅助文件，获取每张卫星影像的地理信息和属性信息；根据地理信息，得到测区相应地理格网；计算测区相应地理格网中每个网格单元的覆盖度，找出覆盖度最大的网格单元，获取覆盖此网格单元的所有卫星影像，然后根据设定的各种属性信息相关约束条件，以及各卫星影像对网格单元的覆盖情况，取总权值最高的卫星影像为被筛选的卫星影像；迭代执行完成后，基于重叠度得到最终筛选结果。本方法针对现有技术所存在的对于大范围多次覆盖的卫星影像处理效率不高而提出，在保证指定重叠度的前提下，获得最优质量和最优覆盖的最少影像集。

主权项

1.一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，读取测区范围内所有卫星影像的辅助文件，获取每张卫星影像的地理信息和属性信息；步骤2，根据地理信息，计算测区整体地理覆盖范围，并计算覆盖总面积；根据预设的网格划分参数，计算每个网格单元的大小，得到测区相应地理格网；步骤3，将每一张卫星影像作为多边形几何对象，计算测区相应地理格网中每个网格单元的覆盖度，比较每个网格单元的覆盖度，找出覆盖度最大的网格单元；步骤4，对覆盖度最大的网格单元，获取覆盖此网格单元的所有卫星影像，然后根据设定的各种属性信息相关约束条件，以及各卫星影像对网格单元的覆盖情况，对卫星影像总权值函数进行赋权，取总权值最高的卫星影像为被筛选的卫星影像；将被筛选的卫星影像覆盖的网格单元状态设置为“已覆盖”；步骤5，在剩下未覆盖的网格单元中，继续取当前覆盖度最大的网格单元，重复步骤3和4，直到测区中所有的网格单元状态为“已覆盖”或者覆盖度为0，结束迭代；步骤6，对筛选出来的卫星影像两两计算重叠度，对重叠度大于预设的阈值的两张影像，比较筛选影像时执行步骤4得到的总权值，总权值更高的保留，另外一张影像则剔除，完成后得到最终筛选结果。