[发明专利]一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法在审
申请号: | 201910235015.9 | 申请日: | 2019-03-27 |
公开(公告)号: | CN110503562A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 周海兵 | 申请(专利权)人: | 南京国科双创信息技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q50/30;G06F16/2458 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法,包括:收集保险业务数据,并根据数据按历史态、当前态、未来态的维度和事实组织,构建车险中的既定时空、运营策略下的环境仿真模型;获取渠道交易过程中的多个厂家的保单渠道手续费用、修理手续费用、零件费用,并进行定价;基于承保数据、理赔数据,以及历史客户数据进行数据对所述环境方针模型进行验证,并依据客户行为属性对客户进行分类,对每一类客户约定相应的费率;其中,所述客户行为属性至少包括险次数、保单额、赔付成本、赔付率中的一种或者多种。应用本发明实施例,面向以车险为代表的保险行业,提供数据挖掘闭环控制,实现客户群保费的灵活定价,进行费率测算。 | ||
搜索关键词: | 客户行为 车险 费率 定价 保险业务数据 人工智能 保险行业 闭环控制 环境仿真 交易过程 历史客户 零件费用 数据挖掘 运营策略 大数据 客户 构建 维度 渠道 修理 验证 测算 时空 分类 灵活 应用 方针 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法,其特征在于,包括:/n收集保险业务数据,并根据数据按历史态、当前态、未来态的维度和事实组织,构建车险中的既定时空、运营策略下的环境仿真模型;/n获取渠道交易过程中的多个厂家的保单渠道手续费用、修理手续费用、零件费用,并进行定价;/n基于承保数据、理赔数据,以及历史客户数据进行数据对所述环境方针模型进行验证,并依据客户行为属性对客户进行分类,对每一类客户约定相应的费率;其中,所述客户行为属性至少包括险次数、保单额、赔付成本、赔付率中的一种或者多种。/n
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