[发明专利]结合Moreau增强TV和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法在审
| 申请号： | 201910236088.X | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110335201A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 郑建炜;杨延红;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种结合Moreau增强TV和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法，包括以下步骤：1)获取待去噪的高光谱图像数据；2)建立基于局部低秩约束模型；3)构建Moreau增强TV模型；4)结合Moreau增强TV和局部低秩约束模型构建去噪模型，恢复出三维无噪高光谱图像。本发明较为显著的提高了高光谱图像混合噪声的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 去噪 高光谱图像 低秩矩阵 约束模型 低秩 构建 高光谱图像数据 恢复 混合噪声 三维 | ||
【主权项】：
1.一种结合Moreau增强TV和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)获取待去噪的高光谱图像数据![]()
其中，M、N分别表示其空间结构的行数和列数，p表示波段数；步骤2)将高光谱图像分割成m×n×p固定大小的图像块，建立基于局部低秩约束模型，其中，m、n分别表示以像素(i,j)为中心，行数为m，列数为n的图像块；步骤3)构建Moreau增强TV模型；步骤4)结合Moreau增强TV和局部低秩约束模型构建去噪模型，恢复出高光谱图像。
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