[发明专利]油气管道系统风险评估方法

摘要

本发明公开了油气管道系统风险评估方法，包括：获取第三历史油气管道事故训练集，确定各事故的一级致灾因素、二级致灾因素、应对指标、评估参数及相应的数值，向第一神经网络模型中输入一级致灾因素数值，获得第一初步评估参数数值，向第二神经网络模型中输入应对指标数值，获得第二初步评估参数数值，以二级致灾因素数值、第一初始评估参数数值以及第二初始评估参数数值为神经网络的输入层，以评估参数数值为神经网络的输出层，训练获得第三神经网络模型；根据管道的实际运行情况，利用第三神经网络模型预测评估参数数值，并计算风险值。本发明利用神经网络建立致灾因素、应对指标与评估参数的联系，评估更客观，评估耗时短。

主权项

1.油气管道系统风险评估方法，其特征在于，包括：步骤一、确定油气管道事故的一级致灾因素，对一级致灾因素进行分级，并根据级别大小，对各级别的一级致灾因素进行赋值；步骤二、确定一级致灾因素相关的二级致灾因素，对二级致灾因素进行分级，并根据级别大小，对各级别的二级致灾因素进行赋值；步骤三、确定油气管道事故的应对指标，对应对指标进行分级，并根据级别大小，对各级别的应对指标进行赋值；步骤四、确定油气管道事故的评估参数，对评估参数进行分级，并根据级别大小，对各级别的评估参数进行赋值，然后利用评估参数定义风险值；步骤五、获取第一历史油气管道事故训练集，确定各事故的一级致灾因素、评估参数及相应的数值，以一级致灾因素数值为神经网络的输入层，以评估参数数值为神经网络的输出层，训练获得第一神经网络模型；步骤六、获取第二历史油气管道事故训练集，确定各事故的应对指标、评估参数及相应的数值，以应对指标数值为神经网络的输入层，以评估参数数值为神经网络的输出层，训练获得第二神经网络模型；步骤七、获取第三历史油气管道事故训练集，确定各事故的一级致灾因素、二级致灾因素、应对指标、评估参数及相应的数值，向第一神经网络模型中输入一级致灾因素数值，获得第一初步评估参数数值，向第二神经网络模型中输入应对指标数值，获得第二初步评估参数数值，以二级致灾因素数值、第一初始评估参数数值以及第一初始评估参数数值为神经网络的输入层，以评估参数数值为神经网络的输出层，训练获得第三神经网络模型；步骤六、根据管道的实际运行情况，利用第三神经网络模型预测评估参数数值，并计算风险值。