[发明专利]一种单导心电信号PQRST波联合精准识别算法在审
| 申请号： | 201910239720.6 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110327032A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 孙见山;张蓝天;朱孟斌;吴松;仲飞 | 申请（专利权）人： | 苏州平稳芯跳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0472;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 张丽 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种单导心电信号PQRST波联合精准识别算法，其包括：输入单导信号时，利用小波分析方法对信号进行预处理，滤除噪音信号并对心电信号的基线漂移进行调整；预处理后的信号，利用差分方法计算得到心电信号的R波峰值位置；根据R波峰位置和RR间期，智能定位每个心跳周期，并按照心跳周期对心电信号进行分段；针对分段后的心电信号，采用自适应方法计算确定Q波和S波位置；针对分段后的心电信号采用卷积方法，识别确定P波和T波波峰位置。所述PQRST波识别方法包括识别PQRST波波峰，各个波之间的间期，不同心电信号片段之间波波间期。本发明实现单导心电信号的各种波及间期特征的识别，为采用机器学习方法进行心电信号分类算法应用提供可靠特征。 | ||
| 搜索关键词： | 心电信号 间期 分段 预处理 波峰位置 心跳周期 对心 算法 分类算法 峰值位置 基线漂移 机器学习 小波分析 应用提供 噪音信号 智能定位 自适应 波峰 卷积 滤除 同心 联合 | ||
【主权项】：
1.一种单导心电信号PQRST波联合精准识别算法，所述方法包括以下步骤：S1:当输入单导信号时，利用小波分析方法对信号进行预处理，滤除噪音信号并对心电信号的基线漂移进行调整；S2:预处理后的信号，利用差分方法计算得到心电信号的R波峰值位置；S3:根据R波峰位置和RR间期，智能定位每个心跳周期，并按照心跳周期对心电信号进行分段；S4:针对分段后的心电信号，采用自适应方法计算确定Q波和S波位置；S5:针对分段后的心电信号采用卷积方法，识别确定P波和T波波峰位置。
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