[发明专利]水质评估中水质监测数据双重不确定性的处理方法

摘要

本发明公开了水质评估中水质监测数据双重不确定性的处理方法，该处理方法包括水质监测数据的采集、整理，对水质监测数据的数学特征进行分析，根据模糊随机变量的数学形式，得到水体中每一个污染物浓度值在模糊随机变量形式下的监测数据的描述结果；相对于现行的水质监测数据处理方法，本发明提出的处理方法具有水质信息损失少的优点，将本发明所提议的方法镶嵌到一个单因子水质评估模型中，然后应用湖泊水质评估，从而实证了该方法是实际可行性。本发明所提议的方法，在水质评估模型的开发和水质的实际评估中，有广阔的应用前景。

主权项

1.水质评估中水质监测数据双重不确定性的处理方法，其特征在于，其处理方法包括以下步骤：第一步，水质监测数据的采集和整理；对水体中的污染物，根据水体特征确定水质监测的采样时间和空间布点，抽样水质指标数据，并整理、分类，建立污染物浓度值数据集；第二步，对水质监测数据进行数学特征分析；使用软件中的统计工具箱来分析数据集的特征，得到数据的分布区间，然后分析监测数据的分布特征，估计、拟合得到水体中各污染物浓度在其分布区间中的概率密度函数，最后计算得到其分布函数；第三步，根据模糊随机变量的数学形式，对各污染物浓度值进行模糊随机变量描述，借助模糊区间处理监测数据中的模糊不确定性，借用概率密度函数处理监测数据在模糊区间中的随机不确定性，进而实现对监测数据双重不确定性的处理；第四步，利用模糊随机变量的基本运算律、期望算子、机会算子以及模糊随机模拟技术，执行模型的数学计算。