[发明专利]一种精准公交客流大数据的优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种精准公交客流大数据的优化方法及装置，所述方法包括以下步骤：（1）获取当天运营的车辆及其所有班次的客流数据，（2）确定某车辆所有班次的发车间隔区间，（3）确定乘客实际最早上客时间和乘客实际最晚下客时间，（4）对客流大数据进行优化；通过计算机程序重新确定出乘客最早上客时间和最晚下客时间，以及循环班次的判断，去除无效客流的同时，保留首站提前上车和末站延后下车的客流，提高了公交有效客流大数据的准确性，为智能调度、客流分析、政府规划提供基础客流大数据支撑，同时提高了公交线网优化的仿真应用可行性；另外该方法适用度高，对各种线路类型（如环线，循环线路）均能适用。

主权项

1.一种精准公交客流大数据的优化方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，从客流采集系统获取当天运营的车辆及其所有班次的客流数据，所述客流数据包括班次总数m、班次首站实际出发时间TS、班次末站实际到达时间TE、GPS点产生的时间，所述GPS点是指通过GPS采集的有上下车客流时的经纬度位置，所述GPS点产生的时间包括某班次GPS最早采集时间TS₀和GPS最晚采集时间TE₀；步骤2，确定某车辆所有班次的发车间隔区间判断该班次是否为首班或末班，若是首班，则发车之前的所述发车间隔区间是从GPS最早采集时间(TS₀)到首站实际出发时间(TS₁)的时间区间[TS₀，TS₁]；若是末班，则末班尾站后的所述发车间隔区间是从末站实际到达时间(TE_m)到GPS最晚采集时间(TE₀)的时间区间[TE_m，TE₀]；若不是首班，则所述发车间隔区间是从上个班次的末站实际到达时间(TE_n‑1)到本班次的首站实际出发时间(TS_n)的时间区间[TE_n‑1，TS_n](n∈INT[2,m])；步骤3，确定乘客实际最早上客时间(TS’)和乘客实际最晚下客时间(TE’)根据步骤2的所述发车间隔区间([TS₀，TS₁]或[TE_n‑1，TS_n](n∈INT[2,m]或[TE_m，TE₀])，获取该时间范围内的GPS点集合，其中所述发车间隔区间的前后端点时间分别对应第一GPS点和最后GPS点；从所述GPS点集合倒序查找，当GPS点速度首次大于0～10km/h之间任一值且该GPS点与所述最后GPS点之间的GPS轨迹距离首次大于1～100m之间任一值时，则该GPS点的产生时间TS_n’为本班次的乘客实际最早上客时间；从所述GPS点集合顺序查找，当GPS点速度首次大于0～10km/h之间任一值且该GPS点与所述第一GPS点之间的GPS轨迹距离首次大于1～100m之间任一值时，则该GPS点的产生时间TE_n’为本班次的乘客实际最晚下客时间；步骤4，根据乘客实际最早上客时间(TS’)和乘客实际最晚下客时间(TE’)对客流大数据进行优化，取每个班次[TS’，TE’]之间的客流为有效客流。