[发明专利]一种基于个体训练特征的智能选题系统有效

专利信息
申请号: 201910247293.6 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN110020203B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 刘丹;牟建明;刘可心 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/954
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于个体训练特征的只能选题系统,属于推荐技术领域。本发明针对现有方案未曾以实际的训练效果为选题作动态指导,不能实现满足个体需求的智能选择的技术问题,提出了一种基于个体训练特征的智能选题系统,针对学习个体采样学习效果数据,通过机器学习分析,形成该个体的动态训练特征集,指导个体训练题库的动态生成,建立针对性学习训练内容,达到学习个体和学习内容匹配度最高,减少冗余训练,挖掘用户个体薄弱知识点,同时能根据个体能力的不断变化智能动态地调整算法输出,以适应用户个体不断变化的要求。
搜索关键词: 一种 基于 个体 训练 特征 智能 选题 系统
【主权项】:
1.基于个体训练特征的智能选题系统,其特征在于,包括客户端、推荐匹配处理模块和数据库;其中,所述数据库包括用户信息数据库,个体特征库和特征题库;所述客户端包括用户的试题显示界面,试题导入接口以及个性化特征测试界面;所述用户的试题显示界面用于用户录入个体特征并传输给推荐匹配处理模块;所述个体特征包括针对不同的知识点知识遗忘度Vl,间接分析能力Ud,综合分析能力Us,计算能力Uc,抽象理解能力Ua;所述试题导入接口用于向数据库中的标准题库提供试题数据;所述推荐匹配处理模块包括用户管理、个体特征分析、习题管理和标准题库和推荐匹配处理模块;其中,所述用户管理模块用于对用户注册的信息行管理和维护,并基于用户的注册信息形成用户信息数据库并存入数据库中;习题管理模块用于对智能选题系统的管理人员输入的训练习题进行管理和维护;个体特征分析模块根据客户端传输的个体特征信息,为每个用户构建个体特征库并存入数据库中;所述个体特征库按照每个知识点为单位,分别从知识遗忘度Vl,间接分析能力Ud,综合分析能力Us,计算能力Uc,和抽象理解能力Ua进行表征;标准题库用于存储历年来的各类考试题,并对各类考试题进行知识特征标注,形成特征题库并存入数据库中;推荐匹配处理模块从数据库中读取当前用户的个体特征库,并基于数据库中的特征题库为当前用户匹配对应的训练试题集合并反馈给客户端,供用户在客户端的试题显示界面中就反馈的训练试题集合进行试题在线训练;同时,每次在线训练完成后,试题显示界面会采集对应的个体特征并发送给推荐匹配处理模块的个体特征分析模块,更新用户的个体特征库。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910247293.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top