[发明专利]电路板缺陷检测方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910247392.4 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109886964A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 文亚伟;苏业;刘明浩;郭江亮;李旭 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G01N21/88
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种电路板缺陷检测方法、装置及设备,其中,方法包括:获取被测电路板的拍摄图像;提取拍摄图像的多通道图像特征,并根据预设算法计算多通道图像特征之间的相关性;根据相关性计算多通道图像特征中每个通道的图像特征对应的权重值,根据权重值对多通道图像特征进行调整获取多通道调整图像特征;将多通道调整图像特征输入预设的图像语义识别模型,获取缺陷像素单元和与缺陷像素单元对应的缺陷类别标识;根据缺陷像素单元和与缺陷像素单元对应的缺陷类别标识对电路板进行缺陷检测。由此,通过图像语义分割的方式检测电路板各像素对应的缺陷类别,提高了电路板缺陷检测的智能化程度,提高了被测电路板缺陷检测的精度和效率。
搜索关键词: 电路板 多通道 缺陷检测 图像特征 缺陷像素单元 缺陷类别 装置及设备 调整图像 拍摄图像 图像语义 权重 方式检测 特征输入 预设算法 智能化 像素 预设 分割
【主权项】:
1.一种电路板缺陷检测方法,其特征在于,包括:获取被测电路板的拍摄图像;提取所述拍摄图像的多通道图像特征,并根据预设算法计算所述多通道图像特征之间的相关性;根据所述相关性计算所述多通道图像特征中每个通道的图像特征对应的权重值,根据所述权重值对所述多通道图像特征进行调整获取多通道调整图像特征;将所述多通道调整图像特征输入预设的图像语义识别模型,获取缺陷像素单元和与所述缺陷像素单元对应的缺陷类别标识;根据所述缺陷像素单元和与所述缺陷像素单元对应的缺陷类别标识对所述电路板进行缺陷检测。
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