[发明专利]基于宽度学习的建筑物设计美观程度评估方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于宽度学习的建筑物设计美观程度评估方法与系统。该方法包括：获取大量的建筑物外观图像，并通过大量参与人对建筑物外观的美观程度进行评估，将每一张带建筑物外观图像及美观程度结果录入样本数据库；利用宽度学习对获得的图像进行特征提取，并建立相关学习模型；利用已获得的宽度学习模型对所得的建筑物外观图像的美观程度进行评估。本发明的有益效果是：(1)可以自动提取图像中的信息，降低人为干预，提高处理的智能化。(2)最终的评判结果更符合多数人的审美。(3)利用该方法可以对未建的大楼外观进行美观程度评估，通过最终的评估结果确定是否要建立该建筑物，有助于美化生活环境。

主权项

1.一种基于宽度学习的建筑物设计美观程度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)训练样本数据库构造：获取大量的建筑物外观图像，并通过大量参与人对建筑物外观的美观程度进行评估，将每一张带建筑物外观图像及美观程度结果录入样本数据库；(2)宽度学习模型构建：利用宽度学习对获得的图像进行特征提取，并建立相关学习模型，将该模型用于对新的建筑物外观的美观程度进行评估；(3)美观程度判断：利用已获得的宽度学习模型对所得的建筑物外观图像的美观程度进行评估。