[发明专利]一种罐车的气体泄漏预警系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910248524.5 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109816937A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 赵志国;王磊;刘台凤;刘金国;彭光勤;冯梦琦;王业琴;夏晶晶;司传胜 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G08B21/16 分类号: G08B21/16;G06N3/04
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林;范青青
地址: 223005 江苏省淮*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种罐车的气体泄漏预警系统及方法,首先通过多个传感器采集罐内危化品安全状态参数及罐体进出料口舱门状态信息,根据采集到的罐内危化品安全状态参数及罐体进出料口舱门状态信息进行预处理,之后分别作为模糊逻辑控制和神经网络的输入变量,建立合适的模糊神经网络。再将采集到的数据送入GM(1,1)模型中,获取下一时刻的状态参数并送入模糊神经网络中获得气体泄漏预测结果,并将气体泄漏预测结果发送至车载终端,达到对罐车气体泄漏的预警的目的。
搜索关键词: 气体泄漏 罐车 模糊神经网络 安全状态 进出料口 预测结果 危化品 预警系统 舱门 罐体 送入 预处理 采集 传感器采集 车载终端 模糊逻辑 神经网络 输入变量 状态参数 预警 发送
【主权项】:
1.一种罐车的气体泄漏预警方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:将罐内的危化品安全状态参数向量化,获取危化品安全状态参数向量;将所述危化品安全状态参数向量输入灰色预警预测模型,获取危化品安全状态参数向量预测值;根据危化品安全状态参数向量预测值构建罐内预测状态向量,将所述罐内预测状态向量输入模糊神经网络模型,获取预测结果;将气体泄漏预测结果发送至车载终端。
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