[发明专利]事件驱动的家居智能照明方法与系统有效

专利信息
申请号: 201910254893.5 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109769333B 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 李成栋;周长庚;李银萍;许福运;彭伟;张桂青 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: H05B47/11 分类号: H05B47/11;H05B47/165
代理公司: 37279 济南克雷姆专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 张祥明
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种事件驱动的家居智能照明方法与系统,包括步骤:采集家庭照明信息,并对信息进行标注,构建历史数据库和决策表;利用历史数据库内的数据构建事件识别模型、人员光照需求模型;实时数据采集后,与已建立的模型相匹配,识别出相应的生活场景,给出最佳的照明环境。本发明的有益效果是:(1)家庭照明环境会根据不同的场景进行变化,使得家居生活更加智能化。可以根据家庭成员的个人喜好,生活习性来智能调节灯光的色温、亮度,使得此照明系统更加的个性化、人性化。(2)图像信息的采集,使得生活场景分类更加细致,每个生活场景都可以获得最合适的照明环境。
搜索关键词: 生活场景 历史数据库 家庭照明 事件驱动 照明环境 智能照明 家居 采集 实时数据采集 个人喜好 家居生活 生活习性 事件识别 数据构建 图像信息 需求模型 照明系统 智能调节 决策表 人性化 智能化 构建 色温 匹配 标注 光照 个性化 场景 灯光 分类
【主权项】:
1.一种事件驱动的家居智能照明方法,包括以下步骤:/n步骤1:采集家庭照明信息,并对信息进行标注,构建历史数据库和决策表;/n步骤2:利用历史数据库内的数据构建事件识别模型、人员光照需求模型;/n步骤3:实时数据采集后,与已建立的模型相匹配,识别出相应的生活场景,给出最佳的照明环境;/n所述步骤2中构建人员光照需求模型采用粗糙集方法,基于粗糙集的规则提取策略为:设X为条件属性集,Y为决策属性集,a
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