[发明专利]基于可视化内容的移动应用动态分析方法有效
申请号: | 201910257181.9 | 申请日: | 2019-04-01 |
公开(公告)号: | CN109992514B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 毛蔚轩;孙波;李应博;张伟;司成祥;孙立远;张建松;李胜男;盖伟麟 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F21/57 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 孙洪波 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法,包括:点击移动应用中各类可视化内容元素,触发移动应用的动态行为,对动态行为进行分类,记录可视化内容元素和对应的动态行为;在记录中提取可视化内容元素的特征向量,根据动态行为分类的结果,构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型;根据关系模型,预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率,即动态行为触发概率;根据动态行为触发概率,采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素,触发移动应用动态行为,完成对移动应用的动态分析。本发明的方法可以提高移动应用功能性测试效率和安全性测试效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 可视化 内容 移动 应用 动态 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法,其特征在于,包括:点击移动应用中各类可视化内容元素,触发移动应用的动态行为,对动态行为进行分类,记录所述的可视化内容元素和对应的动态行为;在所述记录中提取可视化内容元素的特征向量,根据动态行为分类的结果,构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型;根据所述的关系模型,预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率,即动态行为触发概率;根据所述的动态行为触发概率,采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素,触发移动应用动态行为,完成对移动应用的动态分析。
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