[发明专利]一种风电系统健康监测方法及装置有效
| 申请号： | 201910257741.0 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110046562B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 于文新;黄守道;吴轩;蒋丹;陆洋 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 410012*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电系统健康监测方法及装置，该方法包括获取风电系统各种设备工作时的振动信号；对所述振动信号应用语谱图和PCA进行预处理；根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据，分为显著故障数据和微小故障数据；当数据为所述显著故障数据时，输入DBN‑ELM显著故障诊断模型，输出故障诊断结果。该方法可提高显著故障的诊断正确率，降低未知故障类型辨识的复杂度；且简单快速，诊断结果有效，可以为风力发电机组状态监测提供很好的技术支持，在大大提高风机安全性的同时，也可有效降低风力发电的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 系统 健康 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种风电系统健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电系统各种设备工作时的振动信号；对所述振动信号应用语谱图和PCA进行预处理；根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据，分为显著故障数据和微小故障数据；当数据为所述显著故障数据时，输入DBN‑ELM显著故障诊断模型，输出故障诊断结果。
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