[发明专利]基于物联网技术的茶树开采期预测方法

摘要

本发明属于茶叶生产栽培领域，具体涉及到一种基于物联网技术的茶树开采期预测方法。长期以来春茶生产上，当茶树20%‑40%到达一芽一叶时设为开采期，开采期主要是以田间观察来确定。茶叶开采期调查工作量大，不利于生产安排。本发明基于当茶树20%‑40%达一芽一叶时，对应的茶树冠层有效积温为开采期预测指标，以物联网技术实时茶园采集观测点农业气象参数，根据不同类型品种开采期气象因子指标来预测茶叶开采期，具有投入小，操作简单的特点，能有效提高茶叶生产管理水平，提高经济效益。本发明包括以下步骤：1.茶叶开采期气象指标和开采积温估值计算，2.农业气象参数采集，3.茶叶开采期的预测。

主权项

1.一种基于物联网技术的茶树开采期预测方法，其特征是，其包括以下步骤：（1）茶叶开采期气象指标和开采积温估值计算根据不同生育类型品种对温度敏感性不同的特点，特早生型茶树生物学零度为8℃，其余品种生物学零度为10℃；根据生产品种的生育特性分类，结合本地区近十年中连续三年气象资料和开采农艺指标，计算并确定开采积温估值；按照五日滑动平均法确定稳定通过生物学零度初日时间，并计算有效积温，但当最低气温低于0℃时，之前有效积温归零，并从下一个稳定通过生物学零度初日开始计算有效积温；计算公式为A=N（T‑t）A——有效积温N——大于生物学零度的天数T——大于生物学零度的日均温t——生物学零度（特早生为8℃，早生、中生和晚生为10℃）以连续三年有效积温平均值为开采积温估值；（2）农业气象参数采集在本地区常年开采时间的前40天开始进行气象参数采集，在茶园代表性地块布置温度传感器，采集气象参数为茶树冠层空气温度，温度传感器安装于茶树蓬面上方5‑10mm处，采集频率为30‑60min /次；通过农业气象网络终端操作系统采集温度并计算日均温；（3）茶叶开采期的预测利用农业气象网络终端计算有效积温，结合各品种开采积温估值，预测开采期；判断标准为，当实际有效积温达到开采积温估值的90%‑110%时的后一日为开采期；当温度发生快速上升时，按下列两种情况进行矫正：（a）当温度快速升高，采用五日滑动法计算有效积温，未到第五日积温即高于开采积温估值110%时，以第五日为参考日，其后一日为开采期；（b）当温度快速升高，连续两日的有效积温不在估值判断范围内，同时其中的第二日高于110%开采积温估值时，以其中第二日为参考日，其后一日为开采期。