[发明专利]基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质有效
| 申请号： | 201910267375.7 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110577091B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 董宁;顾奕华;李刚;张慧峰;马力;尹川;林玉华;倪伟菊 | 申请（专利权）人： | 上海宝信软件股份有限公司;宝山钢铁股份有限公司 |
| 主分类号： | B65G65/32 | 分类号： | B65G65/32;B65G69/04;B65G43/00;C22B1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质，包括：目标速率获取步骤：获取当前混匀堆料计划，根据获取的混匀堆料计划，计算获得总的目标速率、物料的目标成分含量及出料槽的出料速率，根据出料槽的出料速率计算物料的当前成分含量；物料含量判断步骤：根据获得的物料的目标成分含量及物料的当前成分含量，判断物料的当前成分含量是否符合物料的目标成分含量：若是，则返回目标速率获取步骤继续执行；否则，则进入槽速率优化步骤继续执行。本发明通过神经网络在线调整各槽切出速率的方法，智能控制切出物料含量的稳定性，减少人力频繁试错的成本，系统更加智能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 稳定 混匀矿 质量 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能稳定混匀矿质量的方法，其特征在于，包括：/n目标速率获取步骤：获取当前混匀堆料计划，根据获取的混匀堆料计划，计算获得总的目标速率、物料的目标成分含量及出料槽的出料速率，根据出料槽的出料速率计算物料的当前成分含量；/n物料含量判断步骤：根据获得的物料的目标成分含量及物料的当前成分含量，判断物料的当前成分含量是否符合物料的目标成分含量：若是，则返回目标速率获取步骤继续执行；否则，则进入槽速率优化步骤继续执行；/n槽速率优化步骤：根据获得的物料的目标成分含量及物料的当前成分含量，使用神经网络算法计算各出料槽的优化出料速率；/n槽速率调整步骤：根据获得的各出料槽的优化出料速率及总的目标速率，对各出料槽的出料速率进行调整。/n
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