[发明专利]情感极性分析方法及相关装置在审
申请号: | 201910267765.4 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN110083829A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 王健宗;贾雪丽 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06N3/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种情感极性分析方法及相关装置,应用于电子设备,包括:在检测到针对目标语句段落的情感极性分析操作时,获取所述目标语句段落的多个词汇;将所述多个词汇输入第一神经网络模型,得到所述多个词汇对应的第一词向量集合,所述第一词向量集合中的每个词向量用于指示对应词汇的上下文信息;将所述第一词向量集合中的每个词向量输入第二神经网络模型,得到和所述第一词向量集合关联的输出标签;根据所述输出标签确定所述目标语句段落的情感极性。本发明实施例利于准确迅速地判断出目标语句段落所表达的情感极性。 | ||
搜索关键词: | 词向量 情感极性 目标语句 集合 神经网络模型 词汇 相关装置 上下文信息 标签确定 词汇输入 电子设备 输出 分析 标签 关联 检测 申请 应用 | ||
【主权项】:
1.一种情感极性分析方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:在检测到针对目标语句段落的情感极性分析操作时,获取所述目标语句段落的多个词汇;将所述多个词汇输入第一神经网络模型,得到所述多个词汇对应的第一词向量集合,所述第一词向量集合中的每个词向量用于指示对应词汇的上下文信息;将所述第一词向量集合中的每个词向量输入第二神经网络模型,得到和所述第一词向量集合关联的输出标签;根据所述输出标签确定所述目标语句段落的情感极性。
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