[发明专利]金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910270948.1 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN110516196A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 李海疆 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q40/04 |
代理公司: | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林彦之<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中的方法包括:根据金融时序数据的类型确定预设数据级别,获取所述预设数据级别的金融时序数据;对所述金融时序数据进行数据处理,得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数;统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比;根据所述正值占比与预设阈值之间的关系,确定所述金融时序数据的趋势性走势。本发明的有益效果为:统计在较长时间内的数据例如为一个月内所有交易日的Lyapunov指数γ出现的正负值的次数,根据正负值的比例能够确定出该股票的趋势性走势或震荡性走势,实现了基于混沌性概念对实际金融时序数据的建模,从技术层面筛选出具备趋势性走势的股票。 | ||
搜索关键词: | 时序数据 金融 趋势性 预设 走势 预设数据 计算机设备 预设时间段 存储介质 技术层面 数据处理 混沌性 股票 建模 震荡 统计 筛选 | ||
【主权项】:
1.一种金融时序数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据金融时序数据的类型确定预设数据级别,获取所述预设数据级别的金融时序数据;/n对所述金融时序数据进行数据处理,得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数;/n统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比;/n根据所述正值占比与预设阈值之间的关系,确定所述金融时序数据的趋势性走势。/n
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