[发明专利]一种基于变分模态分解的频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 201910272990.7 申请日: 2019-04-04
公开(公告)号: CN110061792B 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 李兵兵;叶涛;张俊林 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04B17/309 分类号: H04B17/309;H04B17/382;H04B17/391
代理公司: 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 代理人: 董晓勇
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于变分模态分解的频谱感知算法,克服了现有技术中,接收端的信号被噪声背景干扰的问题。该发明含有一、产生仿真信号BPSK;二、以分量的瞬时频率的均值为分解参数,根据其变化曲线确定最优模态分解个数K,并设定合适的惩罚因子α;三、根据得到的分解参数对BPSK信号进行变分模态分解;四、对得到的L个本征模态分别进行功率谱估计;五、将该本征模态的谱线强度和与全部本征模态的强度和之比作为检验统计量;六、将得到的检验统计量与判决门限进行比较再作出最后的判决。该发明利用变分模态分解的等效带通滤波特性及维纳滤波构造,更好地划分频带并去噪处理,与传统的功率谱分段对消算法相比,能显著提升检测性能。
搜索关键词: 一种 基于 变分模态 分解 频谱 感知 方法
【主权项】:
1.一种基于变分模态分解的频谱感知算法,其特征在于:含有如下步骤:步骤一、产生仿真信号BPSK;步骤二、以分量的瞬时频率的均值为分解参数,根据其变化曲线确定最优模态分解个数K,并设定合适的惩罚因子α;步骤三、根据得到的分解参数对BPSK信号进行变分模态分解;步骤四、对得到的L个本征模态分别进行功率谱估计;步骤五、将该本征模态的谱线强度和与全部本征模态的强度和之比作为检验统计量;步骤六、将得到的检验统计量与判决门限进行比较再作出最后的判决。
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