[发明专利]一种车牌检测与识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910279490.6 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN109993138A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李高杨;林拥军;宋征;吴炳卫;冯欣 | 申请（专利权）人： | 北京易华录信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李博洋 |
| 地址： | 100043 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车牌检测与识别方法及装置，该方法包括：获取交通图像数据；将交通图像数据输入车辆检测模型进行检测，输出包含机动车的图像数据；将包含机动车的图像数据输入车牌检测模型进行检测，输出车牌图像数据；将车牌图像数据输入车牌优化模型进行优化，输出优化后的车牌图像数据；将优化后的车牌图像数据输入车牌识别模型进行识别，输出车牌字符。通过实施本发明，采用两个YOLO算法分别对车辆和车牌进行检测，克服了YOLO识别小物体准确率差的缺陷；此外，采用SRGAN进行车牌图像预处理，提升了CNN网络输入图像的清晰度；采用端到端的CNN神经网络作为车牌识别模型，对车牌图像数据同时进行分割和识别，处理速度快，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌图像数据 车牌检测 车牌识别 交通图像 准确率 输出 车牌 检测 机动车 预处理 图像数据输入 车辆检测 车牌图像 车牌字符 神经网络 输出优化 输入图像 图像数据 优化模型 小物体 算法 优化 分割 网络 | ||
【主权项】：
1.一种车牌检测与识别方法，其特征在于，包括：获取交通图像数据；将交通图像数据输入车辆检测模型进行检测，输出包含机动车的图像数据；将包含机动车的图像数据输入车牌检测模型进行检测，输出车牌图像数据；将车牌图像数据输入车牌优化模型进行优化，输出优化后的车牌图像数据；将优化后的车牌图像数据输入车牌识别模型进行识别，输出车牌字符。
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