[发明专利]执行机器学习流程的方法及系统有效
| 申请号： | 201910283460.2 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109993316B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 栾淑君;杨慧斌;孙迪 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F3/0484;G06F16/904 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 曾世骁;张川绪 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种执行机器学习流程的方法及系统，所述方法包括：(A)向用户展示用于配置机器学习任务的图形界面并检测用户通过图形界面执行的输入操作，其中，机器学习任务用于执行机器学习流程所包括的数据处理；(B)根据检测到的用户通过所述图形界面执行的输入操作来配置所述机器学习任务；以及(C)在不执行配置的所述机器学习任务的情况下，推断与所述机器学习任务有关的数据属性信息，其中，数据属性信息包括数据属性字段的名称和/或数据类型。相应地，能够花费较少资源和时间而有效地得到机器学习流程中各个阶段的数据属性信息，从而改善机器学习工具的可操作性。 | ||
| 搜索关键词： | 执行 机器 学习 流程 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种执行机器学习流程的方法，包括：(A)向用户展示用于配置机器学习任务的图形界面并检测用户通过图形界面执行的输入操作，其中，机器学习任务用于执行机器学习流程所包括的数据处理；(B)根据检测到的用户通过所述图形界面执行的输入操作来配置所述机器学习任务；以及(C)在不执行配置的所述机器学习任务的情况下，推断与所述机器学习任务有关的数据属性信息，其中，数据属性信息包括数据属性字段的名称和/或数据类型。
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