[发明专利]一种动力电池放电区间的判断方法有效
申请号: | 201910285501.1 | 申请日: | 2019-04-10 |
公开(公告)号: | CN110109017B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 向勇;刘家琛;王健翔;冯雪松 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/396;G01R19/00 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 吴姗霖 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种动力电池放电区间的判断方法,属于动力电池放电区间的判断领域。本发明首先建立动力电池的放电起始点和终止点的概率模型;然后逐一对选取的各采样点的放电起始点和终止点的概率进行计算;最后基于计算的概率,得到动力电池的放电区间。本发明通过建立概率模型来判断动力电池放电区间,将放电起始点和终止点的特点用概率表示,对选取的采样点进行分析,能够准确得到放电区间,提高了判断准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 动力电池 放电 区间 判断 方法 | ||
【主权项】:
1.一种动力电池放电区间的判断方法,包括以下步骤:步骤1、根据动力电池的电流电压数据库,选取所有采样点的电压均在0.95*Vc以下的区间作为待确定区间,Vc为动力电池的连续稳定电压;将待确定区间、待确定区间之前(10~20)k时间内以及待确定区间之后(10~20)k时间内的数据取出,作为选取的电流和电压数据,k为采样时间;步骤2、将步骤1选取的电流和电压数据进行概率分析;2.1根据步骤1选取的电流和电压数据,计算电流的平方均值开方Aa,电流方差Ad,电压均值Va,电压标准差Vs,电压方差Vd和最大电压Vm;2.2计算选取的电流和电压数据中每一个采样点为起始点的可能性:a.设定充电电流为正方向,放电电流为负方向,计算当前采样点电流Ii为放电电流的概率P1:若Ii≥0,则P1=0;若Ii<0,则
其中,Ii为当前采样点的电流;b.计算上一采样点的电流未下降的概率P2:
若Ii>Ii‑1,X1=0;Ii<Ii‑1,X1=Ii‑1﹣Ii;Ii为当前采样点的电流,Ii‑1为上一采样点的电流;c.计算上一采样点的电压未下降的概率P3:
若Ui>Ui‑1,X2=0;Ui<Ui‑1,X2=Ui‑1﹣Ui;Ui为当前采样点的电压,Ui‑1为上一采样点的电压;d.计算下一采样点电流有较大下降的概率P4:
其中,X3=Ii﹣Ii+1,Ii为当前采样点的电流,Ii+1为下一采样点的电流;e.计算下一采样点电压有较大下降的概率P5:
其中,X4=Ui﹣Ui+1,Ui为当前采样点的电压,Ui+1为下一采样点的电压;f.计算下一采样点电流为负的概率P6:
其中,X5=﹣Ii+1,Ii+1为下一采样点的电流;g.计算当前采样点电压较高的概率P7:
其中,Ui为当前采样点的电压;h.计算当前采样点为起始点的可能性Ps:Ps=P1*P2*P3*P4*P5*P6*P7i.重复步骤a至步骤h的过程,计算选取的采样点中每一个采样点为起始点的可能性;2.3计算选取的电流和电压数据中每一个采样点为终止点的可能性:a.设定充电电流为正方向,放电电流为负方向,计算当前采样点电流Ii为放电电流的概率P1′:若Ii≥0,则P1′=0;若Ii<0,则
其中,Ii为当前采样点的电流;b.计算上一采样点的电流未上升的概率P2′:
若Ii>Ii‑1,X1′=Ii﹣Ii‑1;若Ii<Ii‑1,X1′=0;Ii为当前采样点的电流,Ii‑1为上一采样点的电流;c.计算上一采样点的电压未上升的概率P3′:
若Ui>Ui‑1,X2′=Ui﹣Ui‑1;若Ui<Ui‑1,X2′=0;Ui为当前采样点的电压,Ui‑1为上一采样点的电压;d.计算下一采样点电流有较大上升的概率P4′:
其中,X3′=Ii+1﹣Ii,Ii为当前采样点的电流,Ii+1为下一采样点的电流;e.计算下一采样点电压有较大上升的概率P5′:
其中,X4′=Ui+1﹣Ui,Ui为当前采样点的电压,Ui+1为下一采样点的电压;f.计算下一采样点电流为正的概率P6′:
其中,X5′=Ii+1,Ii+1为下一采样点的电流;g.计算当前采样点电压较低的概率P7′:
其中,Ui为当前采样点的电压;h.计算当前采样点为终止点的可能性Pe:Pe=P1′*P2′*P3′*P4′*P5′*P6*′P7′i.重复步骤a至步骤h的过程,计算选取的采样点中每一个采样点为终止点的可能性;步骤3、动力电池放电区间的判定:选取步骤2.2中起始点概率Ps最大的采样点为起始点,步骤2.3中终止点概率Pe最大的采样点为终止点,即可得到所述放电区间。
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