[发明专利]用于生成图像的方法和装置在审
| 申请号： | 201910290517.1 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110009626A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杨大陆;杨叶辉;王磊;许言午;黄艳 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取眼底图像；对眼底图像进行预处理，得到预处理眼底图像；将预处理眼底图像输入预先训练的眼底图像识别模型，得到眼底图像类型信息；对于图像类型为预定类型的眼底图像，应用类激活映射生成模型关注区域图像；基于模型关注区域图像和眼底图像，生成包括预定类型图像区域的眼底图像。该实施方式实现了降低处理器的运算量,节省处理器的运算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底图像 预处理 方法和装置 关注区域 生成图像 预定类型 处理器 图像 生成模型 图像类型 图像区域 运算资源 应用类 运算量 映射 激活 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成图像的方法，所述方法包括：获取眼底图像；对所述眼底图像进行预处理，得到预处理眼底图像；将所述预处理眼底图像输入预先训练的眼底图像识别模型，得到眼底图像类型信息，所述眼底图像识别模型包括特征图提取层、全局平均池化层、全局最大池化层、全连接层；响应于所述眼底图像类型信息指示的眼底图像类型为预定类型，基于所述特征图提取层提取的特征图和类激活映射，生成模型关注区域图像；基于所述模型关注区域图像和所述眼底图像，生成包括预定类型图像区域的眼底图像。
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