[发明专利]基于光电计算阵列的深度卷积生成式对抗网络的加速方法有效
| 申请号： | 201910291718.3 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN109993283B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 王瑶;娄胜;王宇宣 | 申请（专利权）人： | 南京吉相传感成像技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/16;G06F9/30 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光电计算阵列的深度卷积生成式对抗网络的加速方法。其中，光电计算阵列包括由多个发光单元周期排列组成的发光阵列和由多个计算单元周期排列组成的计算阵列。加速方法包括如下步骤：发光阵列将深度卷积生成式对抗网络的权重通过光输入的方法输入到计算阵列中，作为光输入量，并保存在计算阵列中；将图像数据或噪声数据量化为单比特的数据后输入到计算阵列中，作为电输入量；利用计算阵列分别对深度卷积生成式对抗网络的生成网络和判别网络中的卷积层运算进行计算，计算完成后输出数字信号，再对该数字信号进行移位累加操作，得到最终结果。本发明的加速方法在较大提高运算速度的同时具备高能效的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光电 计算 阵列 深度 卷积 生成 对抗 网络 加速 方法 | ||
【主权项】：
1.基于光电计算阵列的深度卷积生成式对抗网络的加速方法，其特征在于，所述光电计算阵列包括由多个发光单元周期排列组成的发光阵列和由多个计算单元周期排列组成的计算阵列；所述加速方法包括如下步骤：发光阵列将深度卷积生成式对抗网络的权重通过光输入的方法输入到计算阵列中，作为光输入量，并保存在计算阵列中；将图像数据或噪声数据量化为单比特的数据后输入到计算阵列中，作为电输入量；利用计算阵列分别对深度卷积生成式对抗网络的生成网络和判别网络中的卷积层运算进行计算，计算完成后输出数字信号，再对该数字信号进行移位累加操作，得到最终结果。
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