[发明专利]一种知识图谱生成方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910292766.4 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN109992673A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 程良伦;邓健峰;张凡龙 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种知识图谱生成方法,该方法包括:获取三元组实体结构向量,以及三元组实体结构向量中各个实体的描述文档;对描述文档进行分词统计处理,获得文档词语分布矩阵,并利用文档词语分布矩阵,获得实体描述特征向量;对实体描述特征向量与三元组实体结构向量进行相加处理,获得初始三元组结构向量;对初始三元组结构向量进行筛选获得目标三元组向量,并利用目标三元组向量生成知识图谱。应用该方法,利用计算机技术分析实体的描述文档,获得实体与实体之间的关系,可获得数量更多且准确的三元组,如此便可构建出大规模且准确的知识图谱。本发明还公开了一种知识图谱生成装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。
搜索关键词: 向量 图谱 三元组 描述文档 实体结构 可读存储介质 三元组结构 三元组向量 分布矩阵 描述特征 文档 词语 计算机技术 技术效果 生成装置 统计处理 分词 构建 相加 筛选 应用 分析
【主权项】:
1.一种知识图谱生成方法,其特征在于,包括:获取三元组实体结构向量,以及所述三元组实体结构向量中各个实体的描述文档;对所述描述文档进行分词统计处理,获得文档词语分布矩阵,并利用所述文档词语分布矩阵,获得实体描述特征向量;对所述实体描述特征向量与所述三元组实体结构向量进行相加处理,获得初始三元组结构向量;对所述初始三元组结构向量进行筛选获得目标三元组向量,并利用所述目标三元组向量生成知识图谱。
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