[发明专利]铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法有效
| 申请号： | 201910293137.3 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN109940462B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 姜彬;范丽丽;赵培轶 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 李晓敏 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法，属于铣刀技术领域。解决了现有技术中需要通过做铣削实验得到振动信号，再提取出铣削振动特征参数，浪费时间的问题。本发明的技术要点：步骤A，将不同切削行程下的完整切削区域分为铣削切入段、铣削前半段、铣削中段、铣削后半段和铣削切出段，提取沿铣刀进给速度方向、铣削宽度方向、铣削深度方向的区域内的特征参数；步骤B、铣削振动高斯过程模型训练值和观测值选取；步骤C、高斯过程模型构建；步骤D、铣削振动高斯过程模型预测结果的检验。本发明根据选取的铣削振动特征参数进行铣削振动变化特性曲线的描述，利用高斯过程模型预测铣削振动特征参数，准确描述出铣削振动的变化特性。 | ||
| 搜索关键词： | 铣刀 切削 振动 变化 特性 检测 过程 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法，其特征在于：具体步骤如下，步骤A，铣削振动特征参数的选取：将不同切削行程下的完整切削区域分为铣削切入段、铣削前半段、铣削中段、铣削后半段和铣削切出段五个区域，分别提取沿铣刀进给速度(xg)方向、铣削宽度(yg)方向、铣削深度(zg)方向的各个区域内的铣削振动特征参数；步骤B、铣削振动高斯过程模型训练值和观测值选取：选取实验样本中的q组数据作为铣削振动高斯过程模型的训练值，同时将这q组数据作为该模型的观测值，最后选取切削行程为m‑q数据作为该模型的验证值，m、q均为正整数，且m>q；步骤C、高斯过程模型构建；步骤D、铣削振动高斯过程模型预测结果的检验。
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