[发明专利]一种歌曲识别方法、装置以及存储介质有效
| 申请号： | 201910293209.4 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110070891B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 黄安麒;李深远;董治 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/24;G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种歌曲识别方法、装置以及存储介质，其中，本申请实施例获取歌曲的至少一个多媒体数据，根据多媒体数据，获取多媒体数据的特征矩阵，从多媒体数据的特征矩阵中选取出若干歌曲片段对应的子特征矩阵，基于歌曲识别网络模型和子特征矩阵对歌曲片段进行识别，得到子特征矩阵的片段类型标识，基于子特征矩阵对应的片段类型标识，获取歌曲中参考时间点对应的可信度，根据参考时间点对应的可信度，从参考时间点中选择目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点，该方案采用深度学习网络模型对歌曲进行识别，无需依赖人工对于歌曲进行识别，减少了人工工作量，可以提高歌曲识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 歌曲 识别 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种歌曲识别方法，其特征在于，包括：获取歌曲的至少一个多媒体数据；根据所述多媒体数据，获取所述多媒体数据的特征矩阵；从所述多媒体数据的特征矩阵中选取出若干歌曲片段对应的子特征矩阵；基于歌曲识别网络模型和所述子特征矩阵对所述歌曲片段进行识别，得到所述子特征矩阵的片段类型标识；基于所述子特征矩阵对应的片段类型标识，获取歌曲中参考时间点对应的可信度；根据所述参考时间点对应的可信度，从参考时间点中选择目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点。
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