[发明专利]软文自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910300412.X 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN110162623A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 李浩 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F17/24;G06F17/27
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 谭果林
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种软文自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标信息,采用预设的自然语言处理算法对目标信息进行提取,得到目标关键字,在预设的类型数据库中,获取目标产品类型,在预设的产品信息数据库中,获取目标产品信息,然后将目标信息输入至训练好的语言风格深度学习模型,得到目标语言风格,接下来在预设的模板数据库中,获取目标产品类型对应的符合目标语言风格的目标软文模板,最后将目标产品信息填入目标软文模板中,从而自动地生成目标软文,提高了生成软文的效率和自动化水平,同时针对每个用户,根据语言风格,生成符合该用户的阅读习惯的软文,让软文适用每个用户,因此扩大了生成的软文的适用范围。
搜索关键词: 软文 获取目标 预设 计算机设备 产品类型 存储介质 目标信息 目标语言 语言风格 自动生成 产品信息数据库 自然语言处理 模板数据库 目标关键字 自动化水平 产品信息 目标产品 自动地 风格 算法 填入 数据库 阅读 学习
【主权项】:
1.一种软文自动生成方法,其特征在于,所述软文自动生成方法包括:获取用户在客户端发布的目标信息;采用预设的自然语言处理算法对所述目标信息进行提取,得到目标关键字;在预设的类型数据库中,获取目标关键字对应的目标产品类型;在预设的产品信息数据库中,获取所述目标产品类型对应的目标产品信息;将所述目标信息输入至预设的训练好的语言风格深度学习模型中,得到所述语言风格深度学习模型输出的所述用户的目标语言风格,其中,所述语言风格深度学习模型由历史目标信息和历史语言风格训练得到;在预设的模板数据库中,获取所述目标产品类型对应的符合所述目标语言风格的软文模板作为目标软文模板;将所述目标产品信息填入所述目标软文模板中,得到所述目标产品类型对应的目标软文。
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