[发明专利]一种基于差分共性阵重构的相干信源DOA估计方法有效

专利信息
申请号: 201910302937.7 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN110031794B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 陈章;吴昊;柳永祥;施伟;刘斌 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G01S3/22 分类号: G01S3/22;G01S5/08
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于差分共性阵重构的相干信源DOA估计方法。该方法为:首先利用均匀线性天线阵列接收相干信号,计算观测信号的协方差矩阵;然后对观测信号的协方差矩阵进行矢量化处理,并构造阵列选择矩阵对其进行重构,得到具有更高自由度的差分共性阵列流形虚拟阵观测信号数据;接着根据均匀线性阵列的平移不变性,对新的阵列流形进行空间平滑处理;最后计算平滑后的数据的协方差矩阵并进行特征值分解,实现信号子空间与噪声子空间的分离,并采用基于子空间的DOA估计算法得到全部信源的DOA估计值。本发明具有DOA估计精度好、分辨率高的优点,在低信噪比或低快拍数条件下具有更好的抗噪声能力和鲁棒性,且复杂度低,易于工程实现。
搜索关键词: 一种 基于 共性 阵重构 相干 信源 doa 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于差分共性阵重构的相干信源DOA估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、利用均匀线性天线阵列接收相干信号,计算观测信号的协方差矩阵;步骤2、对观测信号的协方差矩阵进行矢量化处理,并构造阵列选择矩阵进行重构,得到差分共性阵列流形的虚拟阵观测信号数据;步骤3、计算虚拟阵观测信号数据的协方差矩阵,并根据均匀线性阵列的平移不变性,对新的阵列流形进行空间平滑处理;步骤4、计算平滑后的数据的协方差矩阵并进行特征值分解,实现信号子空间与噪声子空间的分离,并采用基于子空间的DOA估计算法得到全部信源的DOA估计值。
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