[发明专利]基于眼底图像的异常识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910308163.9 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110210286A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王关政;王立龙 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 刘畅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于检测技术领域，公开了一种基于眼底图像的异常识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取眼底图像；将眼底图像输入到预先训练好的二分类模型，获取二分类模型响应眼底图像而输出的是否为高度近视的眼底图像的判断结果；将判断结果确认为高度近视的眼底图像输入到预先训练好的异常检测模型中，获取异常检测模型响应所述高度近视的眼底图像而输出的识别结果，所述识别结果包括所述高度近视的眼底图像中包含异常或不包含异常；基于所述识别结果，输出检测结论。该方法能够更加准确的分类高度近视和非高度近视；并通过训练过的异常检测模型对分类后的高度近视图像进行眼底异常检测，作为眼底诊断的中间结果，可应用于临床分析。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底图像 近视 异常检测模型 存储介质 判断结果 异常识别 二分类 眼底 检测技术领域 临床分析 模型响应 输出检测 异常检测 中间结果 输出 分类 图像 诊断 响应 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于眼底图像的异常识别方法，其特征在于，包括：获取眼底图像；将所述眼底图像输入到预先训练好的二分类模型，获取所述二分类模型响应所述眼底图像而输出的是否为高度近视的眼底图像的判断结果；将判断结果确认为高度近视的眼底图像输入到预先训练好的异常检测模型中，获取所述异常检测模型响应所述高度近视的眼底图像而输出的识别结果，所述识别结果包括所述高度近视的眼底图像中包含异常或不包含异常；基于所述识别结果，输出检测结论。
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